自动驾驶汽车公司通过PagerDuty进入快车道

自动驾驶汽车公司通过PagerDuty进入快车道

客户自动驾驶汽车公司(Self-Driving Car Company)

这家初创公司正在颠覆汽车行业,正在打造世界上最先进的自动驾驶电动汽车之一。它正在进行规模化生产,制造重新定义运输时间的全电动、零排放的自动驾驶汽车。

由于该组织正在开发突破性技术,因此其数字基础设施非常复杂且不断发展。“在我们的业务中,我们使用托管在不同环境中的数字系统的组合,”工程经理解释说。“我们开始在现实生活中严格测试我们的汽车,至关重要一点的是我们可以监控环境中的一切事情,以确保我们能够对任何问题做出快速反应。”

警报噪音和缺乏集成限制了事件响应

对于工程团队来说,跟踪数字服务是一个复杂且耗时的过程。并非所有系统都自动兼容,有时需要编写自定义的模块才能正常交互。

该团队还全天候经历高水平的警报噪音。系统为同一事件发送了多个通知,没有区分高紧急和低紧急,这使得团队成员难以确定事件的优先级。

“当你在事件响应上花费这么多时间时,它会开始感觉像是一份全职工作。我们需要一个数字化运营平台,它不仅可以将我们所有的服务整合在一起,而且无论它们在哪里托管,都能让它们进行交互,”工程经理说。“我们还计划将服务从 AWS 迁移到不同的云平台,因此我们选择的任何解决方案都必须与我们想要采用的平台兼容。”

PagerDuty 实现有效的数字运营

这家自动驾驶初创公司采用了 PagerDuty数字运营管理平台,以实现其全面的响应功能和 600 多个集成的生态系统。通过使用 PagerDuty,该组织成功完成了云迁移,而没有任何服务中断。

PagerDuty 提供直观的状态控制界面,通过系统健康状况的共享视图动态地将信息更新给团队,以实时提高对运营问题的认识。“无论是AWS CloudWatch还是其他集成,都可以将有效和简化的信息导入 PagerDuty,以便我们知道该服务何时会存在潜在的问题,这种功能是非常让人欣喜的,”工程经理分享道。“PagerDuty 的兼容性(特别是与Slack和Jira等集成)很强大,意味着工程部门以外的人员(例如车辆测试人员)可以使用他们选择的界面来响应 PagerDuty 提出的问题。”

实施 PagerDuty 还使团队能够简化事件通知并减少警报噪音。该平台的机器学习算法有助于减少误报警报的数量。例如,如果 Docker 容器消失,PagerDuty 将等待检查替代的容器是否启动,然后再发送警报。

“PagerDuty 为我们提供了一种更智能的方式来管理事件并减少警报疲劳,”工程经理解释说。“如果凌晨 3 点出现故障,可能不需要立即修复。借助 PagerDuty,我们设置了在工作时间以外通过电子邮件发送的低紧急通知,这样人们就可以为那些可以等待的小问题睡上一觉。”

在工程之外使用 PagerDuty

除了工程团队,这家自动驾驶初创公司还使用 PagerDuty 实时呼叫路由来处理车辆事故报告。如果公司的一辆车发生交通事故,执法人员可以拨打免费电话并立即联系该组织的待命人员。入站呼叫通过用于关键应用程序和服务的相同升级策略进行路由,因此任何人都可以立即联系到正确的响应者。

此外,法律团队在他们自己的工作流程中使用PagerDuty。该平台的高级权限设置使团队能够将他们的服务、事件、升级策略和待命时间表保密,并与内部使用 PagerDuty 的其他团队分开。“我们几乎所有事情都使用 PagerDuty,”工程经理解释道。PagerDuty 广泛而强大的功能不断帮助汽车公司改进其解决事故的方式。

PagerDuty 的优势

自从实施 PagerDuty 以来,这家自动驾驶汽车公司对事件响应流程有了更大的控制权,并看到了一些成效,包括:

  • 通过将所有服务和控制界面导入一个更加直观的平台提高效率
  • 警报量减少 50%
  • MTTA/MTTR 减少 30%
  • 提高指标跟踪和洞察服务绩效的能力
 

“PagerDuty 为我们提供了减少工作量、减少警报疲劳和改善团队之间协作所需的功能和灵活性,”工程经理说。“PagerDuty 是市场上最全面的数字化运营管理平台——没有其他产品能与之媲美。

使用 PagerDuty 增加业务范围内的协作

随着公司的不断发展和发展,PagerDuty 将在管理组织日益复杂的数字环境中发挥更大的作用。PagerDuty 的灵活性和功能有可能提高整个企业的协作和效率,其直观的界面吸引了工程以外的团队。随着其他内部团队扩展他们对 Slack 和 Jira 等服务的使用,他们正在评估将它们更紧密地集成到 PagerDuty 中。“PagerDuty 的灵活性使每个人都能以最适合自己的方式工作,”工程经理解释道。“事实上,疫情促使我们探索 PagerDuty 的更多功能,我们一直在寻找更智能、更高效工作的新方法。”

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