Torch

数据可靠性

虹科 Torch是一个数据编目和质量监测系统，是一个完整的解决方案，用于观察数据湖和仓库中存在的数据质量。在整个数据管道从接收到使用的过程中实现数据质量和可靠性的自动化

消除停机时间

跨数据湖、仓库和其他存储库监控企业数据，以消除影响可靠性的问题。

扩展工作负载

确保关键任务的数据和工作负载的可用性。

自动验证

对静态数据和动态数据进行分类、编目和管理业务规则。

虹科 Torch使用先进的机器学习和人工智能，为企业数据系统实现数据质量和可靠性的自动化，无论数据类型和结构的规模、来源数量和复杂程度如何。

超越数据监控

对敏感和相关数据资产进行自动分类
协调动态数据和云迁移期间的数据
检测模式和数据漂移，以改善动态数据处理以及ML和AI准确性
自动检测异常情况，以识别质量问题并为其提供背景信息

自动化数据发现、探索和验证

使用自助数据目录快速发现数据
快速探索整个企业环境中的数据配置文件和元数据
通过提高数据透明度和创建数据社区来提高数据信任度
应用易于使用的点击式用户界面来管理数据操作

大规模快速识别和验证数据

通过基于 ML 的分类、聚类和关联改善数据背景
应用ML驱动的推荐来提高数据质量的准确性、覆盖率和效率（推荐引擎提供多达 80% 的规则）
跨企业数据环境的自动化数据操作，无论是在本地、混合还是在云中
通过规则重用来扩展验证和增加覆盖率

Torch与您最关键的数据系统集成

“通过我们的数据可观察性云，自动化数据可靠性和改善数据访问将创造强大的数据网络效应。企业可以支持更多的数据用例和数据消费者，同时加速他们的数据驱动转型。”

Rohit Choudhary

Acceldata 创始人兼首席执行官