一、零售商为什么需要实时库存解决方案？

1.零售商寻求加快库存周转和优化

这些市场趋势使实时库存管理成为零售商的首要任务。堆积库存已成为往事，许多零售商认为更快的库存周转和优化是成功的关键。总部位于美国的 Kohl’s 百货公司在 2022 财年净销售额下降超过 7%、利润率缩水近 5% 后，正在改进其库存管理系统。因库存可见性差和库存成本增加， Bed Bath & Beyond和露华浓(Revlon)无奈宣告破产。因此，在 2023 年 1 月的年度 NRF 贸易展上，许多零售公司都将实时库存管理放在首要考虑的位置。

2.实时库存跟踪驱动库存决策

实时库存跟踪——其中“实时”以毫秒或亚毫秒的数据库响应来衡量——以便库存管理员可以做出更合理的库存操作。跟踪因素包括销售点（POS）数据、仓库库存水平、销售情况、供应商绩效和其他与库存相关的数据等。

零售商和消费者都需要实时且准确的库存数据，例如待售产品的数量和位置。一些库存数据库迫使开发人员在使用数据之前预先计算、聚合或操作数据，这会导致数据变得过时。通过投资实时库存数据库技术，零售商可以准确的识别销售趋势，减少供应链中低效率情况的发生，并满足在线和移动客户对准确库存信息的需求。

二、零售商如何获得可见地实时库存

受疫情影响，消费场景加速向线上转移，门店到家业务、数字化零售迎来发展新机遇。这迫切需要用于订单管理、库存跟踪和订单实现的实时库存数据库，以跟上库存和物流的变化。

随着消费者重返商店购物，零售商正在寻求提升店内购物体验的方法。零售商使用一种数字工具用于检查本地商店库存，以便消费者可以知道他们想要的商品在他们附近的商店是否有售。这些功能也有利于零售商，因为这使他们能够了解库存情况以优化库存。

American Eagle 正在投资实时商店库存管理软件，包括更新其 POS 系统。梅西百货在2022年的13亿美元资金支出中，超过67%的资金用于现代化管理软件项目，包括库存管理分析和其他供应链、库存管理软件的开发。另一家零售商李维斯(Levi Strauss ) 为机器学习模型和算法创建了实时数据存储库，以预测各种渠道中每种类型产品所需的库存状况，其目标是通过预测分析减少库存过剩，并确保向在线消费者展示的库存计数准确。  

三、使用高级搜索和查询功能增强购物体验

为了全渠道争夺客户，零售商采用创新的方法来增强购物体验并最大限度地提高销售额。向量相似性搜索(Vector Similarity Search, VSS) 非常适合零售用例，因为开发人员可以构建购物应用程序，消费者可以根据颜色、尺寸、纹理和款式等特征来识别产品。 使用 VSS 的零售商需要高性能数据库来存储和查询向量，以确保为客户提供即时结果。 

这在时尚行业特别有用，因为客户可能会按类别寻找产品。例如，服装零售商可以使用 VSS 来识别与客户感兴趣的特定商品风格相似的产品，并提供符合客户偏好的个性化商品推荐。

四、Redis Enterprise-提供实时库存数据

为了支持库存管理和像VSS这样的AI增强型客户体验，库存数据库必须高效且灵活。它需要规模化才能跨多个地点提供快速、准确的库存信息。借助实时库存数据库，零售商可以确保所有渠道的一致性，满足挑剔的客户。

使用 Redis Enterprise，零售商能够提供满足客户体验所需的数据，以及敏捷、灵活的应用程序。零售商只需进行一次投资，即可利用 Redis 解决多种零售场景问题。 

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