化身向量数据库的Redis Enterprise——快速、准确、高效的非结构化数据解决方案! Post author:虹科云科技 Post published:2023年8月14日 Post category:Redis / 未分类 用户期望在他们遇到的每一个应用程序和网站都有搜索功能。然而,超过80%的商业数据是非结构化的,以文本、图像、音频、视频或其他格式存储。Redis Enterprise如何实现矢量相似性搜索呢?答案是,将AI驱动的搜索功能集成到Redis Enterprise中,以实现矢量相似性搜索。 Redis Enterprise 如何实现矢量相似性搜索? 1、将原始数据转换为嵌入向量嵌入向量是无结构数据的数值表现形式,能够捕捉语义信息,通常由人工智能模型创建。图像、文本、视频甚至是一个音频,在Huggingface Model Hub的帮助下,每种内容都可以转换成各自的嵌入向量。转换后的数据被存储在Redis中。 2、Redis支持两种向量索引方法Flat:一种蛮力(brute force)方法,它遍历所有可能的向量进行搜索。HNSW:一种近似搜索的方法,能够以更快的速度获得结果,但精确度较低。两种方法都具有相同的必需参数 3、索引只需创建一次当新的哈希数据被存储在Redis中时,它们会自动重新建立索引。4、Redis提供搜索功能Redis提供搜索功能,将全文、标签和数值预过滤器与K Nearest Neighbors(KNN)向量搜索相结合。 5、Redis的优势 每秒查询次数(QPS)增加了12倍; 延迟降低至原来的十三分之一; 99.999%的高可用; …… 应用案例 文档检索/问答/推荐系统/视觉搜索 应用案例——推荐系统 应用案例——问答 点击下方按钮,为您演示更多Redis功能! →联系虹科 Tags: Redis, 技术干货, 数据库 Read more articles Previous PostDevOps 团队青睐 Redis Enterprise 的五大原因 你可能也喜欢 来自Redis7.2的一封信:亲爱的Programmer,当你…… 2023年9月15日 如何在 5 分钟内将数据从 Redis 开源迁移到 Redis Enterprise 2022年7月8日 Redis数据库角色:不只是缓存,还可以作为主数据库! 2022年10月21日