1.选择Moab HPC Suite:为了充分满足其研究目标并实现并行计算,HLRN选择了Moab HPC Suite作为其新的分布式超级计算系统。HPC套件由Adaptive Computing的智能工作负载管理软件Moab提供支持,该软件可根据策略优化跨工作负载并调度、管理资源。
2.通过BigWorkflow进行模拟和数据分析:为了将两个集群的计算资源结合起来,HLRN通过Big Workflow进行模拟和数据分析。Big Workflow还能够协调和优化分析流程,以提高吞吐量和生产力,降低成本、复杂性和错误。即使面临大数据挑战,HLRN仍然可以保证最大限度地延长正常运行时间、保证服务交付且资源得到公平分配。
3.使用Moab模块:在Moab HPC Suite企业版中,HLRN使用了许多Moab模块。
网格管理-统一工作负载决策
Moab模块中强大的网格工作负载管理解决方案使HLRN能够连接柏林和汉诺威不同集群并共享计算资源,这允许HLRN跨策略和资源同步管理、合并报告、优化跨集群的工作负载共享和数据管理。此外,网格环境使HLRN能够同时在两个站点上运行计算作业,自动化和统一所有复杂的工作负载决策,从而实现更大的负载平衡。
策略引擎-加速生产力
随着条件和工作负载的变化,Moab能主动满足HLRN的优先事项,优化HLRN集群利用率。例如:如果一组研究人员在某个时间没有工作要运行时,Moab将允许运行其他具有低优先级的作业(进行回填调度)。此外,策略引擎也将自动确保正确的工作负载在最佳时间的运行(例如,回填作业获得低优先级或在预期运行新的高优先级作业时暂停)。
计费管理-预算保证
HLRN将MAM(Moab Accounting Manager)与其会计软件集成,从而根据资源共享协议安排资源。此功能用于管理不同研究组的账户,确保每个研究组都能基于预算、时间和MAM中可用的其他参数来“公平、共享”使用集群的。此外,MAM可以使HLRN的预算分配与利用率保持一致,确保不超过使用限制和执行预算。
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