你会花72,000美元购买云计算服务，只是为了阅读和编写几个小时的测试代码吗？想象一下，当一家初创公司意外地处理了超过一千亿次的测试代码并支付了五位数的账单而不是他们希望的7美元时，他们会感到多么恐怖。
但此类错误并不是导致意外云基础设施成本的唯一原因。Snowflake等现代云计算服务使您可以轻松开发和扩展数据密集型应用程序。但是，如果您没有有效地管理您的内部资源，小错误和次优的资源分配可能会像滚雪球一样，导致意想不到的云成本。Civo最近对1,000多名云开发人员的调查数据显示，34%的用户难以计算或预测他们每月的云账单将是多少。
多维数据可观察性解决方案可以帮助您避免Snowflake环境中的意外成本。它将您的整个数据环境连接起来，使您的数据层更易于检查。它可以帮助您了解哪些操作将导致最多的云支出和计算资源使用。它还可以帮助您优化数据操作。
成本智能仪表盘帮助估计您的Snowflake成本
HongKe的成本智能仪表板会自动聚合所有Snowflake服务的使用情况，并计算成本。它还提供了跨每个Snowflake服务（如计算、存储和集群）的成本趋势细分。这有助于您甚至在每月账单生成之前就对其进行估计。
HongKe的成本智能仪表盘会自动为您的所有Snowflake服务分配一个成本值。
仪表盘还允许您按每项服务查看您的支出。例如，它可以向您显示选定月份或日期的计算成本，以帮助您找出特定Snowflake服务的每日或每月的问题。这种精细的仪表盘视图可帮助您识别预算不足或预算过多的Snowflake服务。
使用每日或每月视图查看每个Snowflake服务的成本，以识别预算不足或预算过高的服务。
仪表板还允许您更深入地挖掘更精细的成本。例如，您可以查看哪些数据库或数据表的成本最高。通过访问此信息，您可以轻松识别导致每月云费用增加的问题区域。
将您每月的Snowflake账单显示在细化视图中，这些视图显示哪些数据库或表花费最多。
自动成本异常检测可最大限度地减少不必要的费用
HongKe的计算可观察性功能了解您的平均计算资源使用边界，并自动标记超出这些边界的任何工作负载峰值，帮助您检测成本异常。
HongKe的Compute Observability功能会自动检测超出您的平均使用范围的成本异常。
为了帮助您主动预防不必要的计算资源使用，它会自动标记导致Snowflake环境超时的意外工作负载峰值。它还可以帮助您调查哪些用户、查询或错误导致了这些工作负载峰值。
自定义过滤器可以帮助您将用户映射到他们使用的数据仓库和表。您可以通过确定哪些用户从哪些数据源执行资源最密集的查询来优化您的生产负载。
通过确定哪些用户从哪些数据源执行资源最密集的查询来优化您的生产负载。
GuardRails可识别触发雪花超时的意外账户、仓库和工作负载活动。自动生成的列表缩小了问题范围，并帮助您更快地调查问题的根本原因。
HongKe的Guard Rails列表缩小了您的超时问题区域，并帮助您更快地查找根本原因。
容量规划为您的云合同提供更好的投资回报率
HongKe的容量规划功能可帮助您预测所有Snowflake帐户和服务的云资源消耗。它可以识别使用不足或过度使用的趋势，以帮助您从当年的云合同中获得更好的效益。
HongKe的合同容量规划功能可根据您的合同容量预测您的云资源消耗。
例如，上图显示，根据当前的使用数据，该公司将仅使用其35%的资源。如果这种情况继续下去，企业将在未使用的计算资源上浪费超过8,000美元。
该公司无需在账单生成后才认识到这一点，而是可以使用HongKe的计算可观察性功能来识别手头的利用率不足问题。数据团队可以就使用更多云计算资源或削减合同成本做出明智的决定。
意外的云成本可能会让公司破产——你知道这个月你的云费用是多少吗？
根据Civo的最新调查结果，企业平均每月在云部署上花费近50,000美元。如果您每年在一项服务上花费超过50万美元，那么投资回报的任何不确定性都是潜在的灾难性盲点。如果您不知道每月的云成本是多少，那么您需要HongKe。
还记得那家签署了7美元云计算服务并最终支付了72,000美元的云计算账单的初创公司吗？如果不让您的数据环境具有更好的可观察性，您可能也会遇到这种意想不到的云成本超支问题。
一个7美元的测试项目可以在几个小时内升级为72,000美元的云账单。HongKe的计算可观察性可以帮助您避免此类意外的云计算费用。
HongKe的计算可观察性功能会主动追踪您的所有Snowflake服务。它可以帮助您将您的Snowflake生产工作负载与建议的最佳做法同步。它允许您创建自定义事件警报，通知您任何重大的成本或资源使用变化。
创建自定义事件警报，通知您意外工作负载和与Snowflake最佳方案的偏差。
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