挑战：Freddy ‘s在之前的数据科学尝试中受挫，需要一个新的合作伙伴和方法来实现其数据科学计划。
解决方案： Freddy‘s 将 Domo 数据科学套件整合到其 Domo 实例中，从而获得了对菜单组合和价格等内容进行建模的能力。
影响：多亏了 Domo 数据科学团队，Freddy’s 获得了实现最终目标所需的培训。
Freddy’s Frozen Custard & Steakburgers® 是一家休闲快餐餐厅，提供现点现做的牛排汉堡、Vienna® 牛肉热狗、小薯条和其他咸味食品以及新鲜搅拌的冷冻蛋奶甜点的独特组合。Freddy’s 成立于 2002 年并于 2004 年获得特许经营权，目前在 32 个州拥有近 400 家餐厅。
Freddy's 通过 Domo 满足了对数据科学的渴望
在不到 20 年的时间里，Freddy’s Frozen Custard & Steakburgers® 已经从位于中西部中心的一家门店发展到全美近 400 家门店。虽然这家连锁餐厅以其经典的快餐食品而闻名，但该公司在数据科学方面拥有绝对现代的方法。然而，当 Freddy‘s 首次开始其数据科学之旅时，它不仅在缺乏技术，而且还缺乏远见。
Freddy’s 的 IT 总监 Sean Thompson 回忆说：“我们在机器学习和人工智能道路上的第一次旅程，我自己、我的团队或我们的实施合作伙伴都没有经过深思熟虑。在我们与另一个平台的试点合作中，我们缺乏计划和理解，使我们无法获得任何真正的价值或投资回报。我们过于专注于实现目标，而不是质量。”
在评估了他们参与试点的经验后，Thompson 知道 Freddy’s 需要一个不同的合作伙伴和不同的方法来向他的领导团队推销该计划。
使用 Domo 数据科学实现洞察力
作为 Domo 的长期客户，Freddy’s 相信 Domo 将是该餐厅下一次尝试数据科学的正确合作伙伴。
“多年来，Domo 已经为我们带来了巨大的价值，因此 Domo 数据科学套件是一个简单的选择。高管知道 Domo 了解我们、了解数据和业务。”
Sean Thompson | IT总监
通过与 Domo 经验丰富的数据科学顾问合作，Freddy’s 着手了解他们的餐厅质量数据，使其易于使用。这需要评估 18 个不同的数据集，跨越 100 多个不同的信息列，这些信息是在多个时间点为 Freddy 的每个门店创建的。由于要考虑如此多的单独数据列，门店质量很难理解和评估，仅仅通过查看 100 多列数据来确定餐厅的哪些方面做得很好以及哪些方面需要改进根本不可行。
借助 Domo，Freddy’s 创建了一个统计合理的数据简化流程，以自动化并使他们的门店质量数据易于理解。Domo 的数据科学团队与 Freddy’s 合作，全面了解商业实践、他们的餐厅质量指标、餐厅在管理质量方面的激励措施等。在对商业实践和数据进行全面讨论后，Domo 与 Freddy’s 合作开发了一项探索性因素分析，以确定100 多列餐厅质量数据之间复杂的相互关系。在了解了这些关系后，Freddy’s 和 Domo 继续开发自定义验证性因素分析管道，明确说明 Freddy数据和业务模型中的独特属性。该过程随后在数据科学生产管道中实现了自动化，从而促进了Freddy数据科学解决方案的完全自动化。
通过专注于数据的过程，Freddy’s 能够获得信心，知道他们走在正确的轨道上。“我们确保我们花时间，逐步完成产品、项目和流程，这样我们就能一路学习。借助 Domo 数据科学团队，我们能够提出问题并进行实时讨论，同时使用数据来推动讨论。”
获得长远的胜利
多亏了 Domo 数据科学套件，Freddy’s 迅速取得了多项立竿见影的成绩。该公司推出并优化了一项新的客户忠诚度计划，以便有效激励其最高价值的客户。此外，它还能进行准确的评分定位，因此它可以执行 A/B 测试计划，例如价格优化和菜单组合建模。
“以前，我们只会选择两家看起来相似的餐厅，但现在我们对数据中的关系有了真正的了解，我们可以找到准确的比较。当我们尝试新产品时，这对从 IT 到我们的研发团队再到营销和采购团队的每个人都有帮助，”Thompson 说。
对于 Freddy’s来说，Domo 不仅提供了获取这些洞察所需的软件，而且还提供了不可或缺的合作伙伴关系，使一切正常运行。
“我们从这次经历中获得的主要收获是，合作才是真正的意义所在。你必须确保与你合作的人不仅拥有数据科学知识，而且愿意跟随整个流程，并理解学习和分享的重要性。”
Sean Thompson | IT总监
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