如何使用HK-Torch更快地创建数据质量规则 Post author:admin Post published:2022年5月27日 Post category:Acceldata Post comments:0评论 糟糕的数据会导致糟糕的决策。这就是为什么数据质量对于成功使用数据至关重要。为了确保质量,现代公司通常依靠数据质量政策和规则来尽快预测、预防和解决问题。然而,如果没有正确的工具集,配置和管理数据质量策略和规则可能会非常耗时且令人筋疲力尽——尤其是对于处理广度和深度数据的组织而言。 以下是HK-Torch如何利用先进的机器学习和 AI 来加速数据质量策略和规则的创建。 从数据资产的自动配置文件开始 如果没有适当的上下文,几乎不可能为数据资产(尤其是具有数百列数据的数据资产)创建质量规则。HK-Torch 自动分析您的数据并提供交互式统计摘要。 HK-Torch 中直观的图表和图形为理解您的数据提供了急需的上下文。此外,正如我们将在下一节中看到的,使用 HK-Torch 分析您的数据为有效创建数据质量策略和规则建立了基线。 使用数据质量建议简化策略和规则创建工作流程 分析您的数据后,HK-Torch 可以开始提出基于 AI 的建议,以简化数据质量策略和规则的创建。在以下示例中,HK-Torch 识别出列中的数据应该是二进制的(“yes”或“no”)并且没有空值。只需单击推荐的规则即可将其添加到您的数据质量策略中。 Null 值只是 HK-Torch 中可用的一种数据质量规则定义。根据您的数据资产,HK-Torch 还可能会推荐其他数据质量规则,例如:枚举重复自定义规则在 HK-Torch 中,过去需要花费数小时的艰苦努力完成的事情,现在只需几分钟(只需点击几下)即可完成。将数据质量策略配置为按预定义的计划运行也很容易。而且,如果您需要查看、编辑或删除您的数据质量政策,只需点击几下即可。 用户甚至可以选择接收有关规则执行事件的电子邮件或 Slack 通知。 认识新数据质量助手 厌倦了花费大量时间配置和管理数据质量策略和规则?申请免费演示,了解您和您的团队可以通过实施 HK-Torch 节省多少时间。继续阅读有关数据质量和可靠性的HK-Torch。 如何构建DevOps管道:初学者指南 消费者信用合作社CCU通过Domo创造更大的会员价值 Sportsnet通过Domo赢得客户洞察 拉丁美洲一级运营商使用SQream进行客户流失预测 Intermix使用Domo提供数据驱动的时尚 PagerDuty使印象笔记快速响应问题 你可能也喜欢 数据可观察性如何顺利迁移到Snowflake并优化您的云运营成本 2022年6月2日 PubMatic利用虹科的数据可观测性平台大规模优化性能和成本 2022年2月25日 数据工程最佳实践:Spotify如何升级其事件流和数据编排平台 2022年5月31日 发表评论 取消回复CommentEnter your name or username to comment Enter your email address to comment Enter your website URL (optional) 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址,以便下次评论时使用。