假设在一个典型的应用程序中，每次用户交互都会产生多次对数据库的调用，这可能会造成巨大的开销；如果再加上终端用户和应用程序之间的网络往返延迟，数据库中每多花费一毫秒，就会增加提供实时终端用户体验的难度。如果你还在受如此煎熬，Redis Stack将帮助你构建一个实时数据层，帮助你从开始使用 Redis 的那一刻起，就能充分提高工作效率！
什么是Redis Stack？
Redis Stack：整合Redis模块的功能
为了简化开发人员对较新的 Redis 模块及其提供的功能的体验，同时简化支持其功能的文档和客户端。以帮助开发人员从开始使用 Redis 的那一刻起，就能充分提高工作效率。Redis Stack诞生了。Redis Stack 将较新的 Redis 模块整合到一个产品中。这使得我们可以轻松地开始使用我们基于 Redis 的搜索、文档、图形和时间序列功能进行构建。
Redis Stack 是由三个组件组成的套件：
- Redis Stack Server将开源 Redis 与 RediSearch、RedisJSON、RedisGraph、RedisTimeSeries 和 RedisBloom 结合在一起。
- RedisInsight一款强大的工具，用于可视化和优化 Redis 数据，它使实时应用开发比以往任何时候都更简单、更有趣。
- Redis Stack Client SDK包括领先的 Java、JavaScript 和 Python 官方 Redis客户端。 这些客户端还包括Redis全新的对象映射库套件，这些库提供了对开发人员友好的抽象，只需几行代码即可大大提高工作效率。这些库被称为 Redis OM for .NET、Node.js、Java、Python，它们还能比以往更轻松地与 Spring、NET Core、FastAPI 和 Express 等主要应用程序框架集成。
Redis Stack 入门
几种快速入门 Redis Stack 的方法：
- 直接从 io下载 Redis Stack
- 通过你最喜欢的软件包管理器安装，或直接启动 Redis Stack docker 镜像进行安装
- 通过在 Redis Enterprise Cloud 上创建免费数据库或在云中部署 Redis Stack。Redis Enterprise 中提供了Redis Stack 的能力，供用户自行管理或在企业内部部署。
当你的 Redis Stack Server 成功启动并运行，你就可以立即利用 RedisInsight 来可视化、分析并优化你的 Redis 数据。RedisInsight 包含一系列指南，可指导你了解多个 Redis Stack 使用案例。Redis Stack 现已全面支持 Redis 6.2，并已存在支持 Redis 7.0 的候选版本。
客户端侧：在几款领先的Redis客户端，Jedis（Java）、redis-py（Python）和node-redis（JavaScript）中提供了对Redis Stack的良好支持，并提供了Redis的全新对象映射库（redis-om-spring、redis-om-python、redis-om-node和redis-om-dotnet）。用户可以为Redis支持的每种语言clone一个示例资源库，并开始开发新创建的数据库。
Redis Stack会替代Redis吗？
Redis Stack 将为实时应用领域带来无限可能，但Redis Stack 并不是 Redis 的替代品。Redis 是一项核心开源技术，企业始终可以选择下载、构建、安装和运行开源 Redis。当你准备好运行 Redis Stack 时，你可以使用Redis复制机制或通过加载你的RDB或AOF文件来轻松迁移数据。
Redis Stack的许可模式
- Redis Stack 的所有代码库组件都是开放的，每个人都可以免费使用
- Redis Stack Server 是根据 Redis Source Available License 2.0（RSALv2）（与Redis 模块使用的许可证相同）提供的。
- 根据现有的服务器端公共许可证（SSPL）提供 RedisInsight。
- Redis clients 和Redis的对象映射库已根据开源 MIT 许可发布。
FAQ
Redis Stack 包含哪些组件？
- Redis Stack 是一个单独的软件包，其中包括搭载了最新的 Redis 模块的开源 Redis（即 Redis Stack Server）和 RedisInsight。
- 在 Redis Stack Server 的初始版本中，包含了五个模块： RedisJSON、RedisSearch、RedisGraph、RedisTimeSeries 和 RedisBloom。
- Redis Stack 由官方 Redis client 和对象映射库提供支持，允许开发人员在多个应用框架（包括 Spring、NetCore、Express 和 FastAPI）中轻松使用高级的 Redis Stack 功能。
Redis Stack 为开发人员提供了哪些功能？
- 索引和查询 Redis 数据、聚合、执行全文搜索
- 运行高级向量相似性搜索（KNN）
- 高效存储和处理嵌套的 JSON 文档
- 以属性图的形式构建和模拟关系
- 存储、查询和聚合时间序列数据
- 充分利用快速、空间和计算效率高的概率数据结构
- 使用 RedisInsight 轻松实现 Redis 数据的可视化、调试和分析
Redis Stack 还会添加更多功能吗？
如果有以下情况，Redis官方团队会考虑为 Redis Stack 添加新功能甚至模块：
- 存在社区的需求
- 新功能符合Redis的愿景
- Redis公司的工程团队能够正式支持新增功能
为什么 RedisGears 不是 Redis Stack 第一个版本的一部分？
- RedisGears 为 Redis 增加了数据库触发器、流处理、分布式函数和完全可编程性。为JavaScript 提供 GA 支持后，将 RedisGears 添加到 Redis Stack 中。
什么是 Redis 对象映射库（object-mapping libraries）？
- Redis 对象映射库在 Redis 命令应用程序接口之上提供了一个抽象层次，就像 ORM 对 SQL 数据库的作用一样。从而可以把 Redis 客户端核心库与 Redis 对象映射库区分开来。
核心 Redis 客户端库有以下职责：
- 执行 Redis 协议（RESP 等）
- 管理连接（TCP 等）、重新连接、服务器发现等
- 管理执行逻辑（线程、异步 io 等）
- 为执行任意 Redis 命令暴露 Redis 的 API
- 以常用的交互语法风格的方式暴露 Redis 命令
- 通过连接字符串连接到任何 Redis 已部署的实例
对象映射库提供了额外的能力：
- 允许开发人员用尽可能少的代码行实现常见的 Redis 用例。目前，这包括领域建模和流畅的查询 API。未来，其他常见 Redis 用例也将受到支持，包括缓存、会话存储、速率限制、排行榜和去重器。
- 为 Redis Stack 提供的功能提供高级应用程序接口
- 在不暴露底层 Redis 命令的情况下提供 Redis 的优势能力
- 与主要应用框架（如 Spring、NETCore、FastAPI、Express）集成
这些对象映射库总是依赖于一个或多个 Redis 核心库。
Redis Stack 是否有 .NET 客户端？
目前，向 .NET 开发人员推荐的客户端是 StackExchange，Redis 公司并不正式支持该客户端。用户可以使用 NRediSearch（用于 RediSearch）、NRedisGraph（用于 RedisGraph）和 NRedisTimeSeries（用于 RedisTimeSeries）扩展客户端。也可以使用建立在 StackExchange 基础上的 redis-om-dotnet 库。
我能在 Redis Enterprise Cloud 上使用 RedisInsight 吗？
RedisInsight 尚不能在 Redis Enterprise Cloud 上使用。 不过，可以将 RedisInsight 应用程序连接到云数据库。Redis计划在22年晚些时候将 RedisInsight 添加到云中。（目前已支持）
我能将我的 Redis Stack 数据库轻松迁移到 Redis Enterprise Cloud 吗？
是的，用户可以利用 Replica-Of 解决方案，将数据库迁移到完全托管的云服务中，而无需停机。
