现代数字平台给欺诈检测带来的挑战
越发复杂和分散数字移动支付平台带来了更多的软件漏洞，传统的欺诈检测技术无法解决这一问题
急速金融交易的需求
使用当前的软件平台，交易几乎可以立即执行。这种处理速度创造了极佳的客户体验，但也让银行和支付处理商没有多少时间来识别和防止欺诈。
静态身份验证的欺诈风险
使用静态身份验证，可能会出现身份盗用、帐户接管和创建虚假身份。一旦大数据泄露，数百万人将面临身份信息泄露和更大的欺诈风险。
Redis Enterprise 应对实时欺诈检测挑战
金融服务公司每年因欺诈攻击损失数百亿美元，同时还会面临罚款、客户信任度下降等危机,，金融企业亟需先进的欺诈检测系统
实时更新数字身份
想要打击信息窃取，则需要维护最新的实时数字身份。Redis Enterprise 可以处理每日更新的数百万个动态数字配置文件。数据以低延迟返回，以便实时验证应用程序用户。Redis Enterprise 还支持多种数据模型来本地存储不同类型的身份元素，从而降低复杂性并降低成本。
快速为金融交易打分
欺诈检测系统使用实时交易风险评分算法来识别有问题的购买或付款。该系统会考虑交易的详细信息、用户配置文件、生物行为识别、地理位置、IP/设备元数据、帐户信息等。Redis Enterprise为具有亚毫秒响应延迟的风险评分模型提供实时功能，能够与即时交易和实时应用保持同步，确保出色的客户体验。
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Redis Enterprise 的实时欺诈检测功能
通过即时响应增强客户体验
Redis Enterprise 经过基准测试，每秒可处理超过 2200 万次读/写操作，延迟时间亚毫秒，且 Amazon Web Services 上仅包含 40 个节点的集群，这样的速度使交易中的并发欺诈检测成为可能。
减少开支
Redis Enterprise在所有主要的云提供商上都可以作为托管服务或软件使用。它为常见的操作任务提供自动化服务和支持，还与流行的机器学习功能存储以及支持现代软件架构的平台（例如容器和Kubernetes）集成。
Redis Enterprise 通过结合 DRAM、SSD（闪存）和持久内存（例如英特尔® 傲腾™ DC），为托管大型数据集提供了一种经济高效的解决方案。它使用创新的分层方法，将经常访问的热数据放置在内存中，将较冷的值放置在闪存或持久内存中。因此，Redis on Flash可提供与 Redis on DRAM 类似的高性能，同时为组织节省高达 80% 的基础设施成本。
布隆过滤器是概率数据结构，用于确定某个项目是否属于集合的一部分。Redis Bloom提供了快速、高效的Bloom过滤器实现，您可以查询该过滤器以查看特定交易是否在已知欺诈模式列表中。
无缝的可扩展性和弹性
Redis Enterprise扩展可线性且停机时间为零，可靠地提供高吞吐量和亚毫秒级延迟，是可以提供高效资源的数据库。
Redis Enterprise 采用无共享集群架构，在各个层面都具有容错能力。它具有流程级别、单个节点甚至跨基础设施可用区的自动故障转移，以及可调整的持久性和灾难恢复。
Redis Enterprise 提供具有无冲突复制数据类型 (CRDT) 的主动-主动数据库复制，以优雅地处理来自多个地理位置的同步更新。您可以在不影响延迟或可用性的情况下进行全球扩展。
相关资源
常见问题
欺诈监控是通过持续监控组织内的交易和活动来检测和预防欺诈活动的过程。可以通过多种方法来完成，例如分析数据模式、针对异常活动设置警报以及验证尝试访问某些帐户或信息的个人的身份。欺诈监控的目标是保护组织及其客户免受财务损失和声誉损害。
欺诈检测软件是一种计算机程序，旨在通过分析数据模式和识别异常来自动检测欺诈活动。可用于多个行业，包括金融服务、电子商务和医疗保健，以识别欺诈交易、虚假索赔和其他类型的欺诈活动。欺诈检测软件通常使用人工智能和机器学习技术来实时分析大量数据。
欺诈检测是识别和预防欺诈活动的过程。欺诈可以采取多种形式，例如身份盗窃、信用卡欺诈和洗钱等。