开源数据无处不在，但是在许多情况下，它们的格式多种多样，不仅仅是 Excel，如xml、JSON，因此并非所有潜在用户都可以访问数据。这意味着只有具有相关数据素养的用户才能查询信息并提取有意义的信息见解。
举个例子：欧盟开放倡议导致许多政府在其门户网站上发布大量数据。以下是其中之一：
http://www.arso.gov.si/xml/zrak/ones_zrak_urni_podatki_zadnji.xml
该数据集包含斯洛文尼亚每隔1小时的最新污染物测量值。该网站定期更新，新记录取代旧记录。这产生了两个问题，其一是当前值与之前的测量值无法进行比较，其二是无法进行数据前后关联获取上下文联系。也就是说，与某些标准相比，当前的测量值是低还是高，无从得知。
如果没有这种评估，普通市民就无法确定他们所在城镇的空气是否干净；是否应该让孩子留在室内，并在污染高峰前关闭窗户。
1. 创建自动化数据采集工作流
我们将使用文件块（黄色块）直接从 URL 中收集数据，然后重命名并格式化日期和其他字段（紫色字段管理器块），然后将记录存储在 IOD 中以附加模式输出文件（绿色块）。
接着使用管理部分中的调度应用程序，每 3 小时自动收集和存储一次数据。通过执行一些常规的重复数据删除操作，可以在同一个项目中可视化同一归档数据文件块(绿色区域中的黄色块)。计划的数据刷新也会更新蓝色Report块，以便新数据立即反映在我们的交互式图表中。
黄色文件块配置如下：
2. 使用过滤器和 KPI 视图构建动态仪表板
现在我们来到了比较有趣的部分：收集和清理数据，让我们将其可视化！
图表的选择始终是一个挑战，但为了最大限度地减少迭代，我们将添加一个变量“度量选择”，以便报表查看器可以循环查看 KPI ，并比较各个位置之间的平均水平，观察可能被平均计算掩盖的每小时波动。 所有这些都在一个页面上！
单击一个或多个条行框将产生“刷新效果”，其中未选择的值将消失，但仍会存在，以供进行基准测试。这就是“移动”和“保留”按钮，除了过滤功能外，另一个使用户能够只保留感兴趣的数据点的地方。
中间的文本选择变量是在“报告数据源”区域（“度量选择”）中创建的，而 IF 公式将协调 5 个度量之间的切换。
如果查看者选择“CO”作为他们的比较标准，页面上的所有图表都将指向该输入的“测量”字段，因此折线图、条形图和标记将根据 CO 的级别比较不同的位置。内容视图将更新叙述以提取最大值并确定记录该测量的位置。
这是带有“变量切换公式”的公式块：
IF(
[Measure choice]=”co”,[co],
[Measure choice]=”no2″,[no2],
[Measure choice]=”o3″,[o3],
[Measure choice]=”pm10″,[pm10],
[Measure choice]=”pm2.5″,[pm2.5],
[so2]
)
如何构建交互式 KPI 视图
内容视图是一个有价值的报表工具，因为它可以将动态文本与响应式公式结合起来。产生的结果文本将随着每次数据更新和每个查看者的交互而变化（只要“查询”部分指向“过滤数据”）。
根据查看者的不同选择，小部件将根据世界卫生组织的每日限制显示指导，并提供指向相关网页的URL链接。
以下数字“92”背后的公式–评估该期间各站的最大测量值：
IF(
SUBSET_MAX([Measure])=null,”no measurements”,
SUBSET_MAX([Measure])
)
以下是测量值最高的位置名称背后的公式（考虑到多个位置可以记录相同结果的可能性）：
SUBSET_UNIQUESLIST([merilno.mesto],
SUBSET([Measure],(SUBSET_MAX([Measure]))))
我们还可以将最大值文本颜色链接到一个函数，这样它就可以动态响应评估结果，指示测量的级别是否高于允许值。
IF(
SUBSET_MAX([Measure])
–
IF([Measure choice]=”pm10″,45,
[Measure choice]=”pm2.5″,15,
[Measure choice]=”no2″,25,
[Measure choice]=”o3″,100,
[Measure choice]=”so2″,40,
[Measure choice]=”co”,35,
null)
0,”red”,”green”)
同样，我们可以在折线图中创建“动态参考线”，并将其链接到变量选择。
IF(
[Measure choice]=”pm10″,45,
[Measure choice]=”pm2.5″,15,
[Measure choice]=”no2″,25,
[Measure choice]=”o3″,100,
[Measure choice]=”so2″,40,
[Measure choice]=”co”,35,
null)
如果我们希望比较不同时期的位置（过滤设备的时间范围为24小时、1周、1个月），并评估它们的水平是否高于或低于规定的限制，则整个可视化方法效果会很好。
观众可能想知道哪些测量位置受到一种或多种污染物的影响？这个问题，我们同时将位置与所有 5 个 KPI 进行比较，是雷达图在窗格模式下的一项工作，因此我们可以在它们自己的窗口中观察所有类别。
在这种模式下，雷达不用于精确测量，而是作为一种分析工具来标记哪个位置存在一种或多种污染物的问题。
3.样式和润色
最后一步是查看报告设置中的样式部分（每个报告中的 3 点菜单）。选择一个仪表板背景和颜色可以很好地配合使用。在本案例中，背景是浅蓝色的，以清新空气为主题。“创建样式”是创建双色样式的快捷方式：1 个背景，1 个前景。
可以通过键入 Google 字体名称或从链接中复制来选择字体，在下面的示例中，我们选择了“Questrial”。
在同一页面上，有3种颜色设置方法：
- 选择默认数据颜色
- 单击“分配颜色”，对每个字段中的值使用随机分配
- 通过单击左侧边栏数据菜单中的数据值旁边的颜色方块，手动选择颜色
注：可以为包含您喜欢的样式报告块添加书签，然后从添加块>书签菜单，将其添加到不同的项目中。
最后，这是Omniscope 公共服务器上项目的链接：https://public.omniscope.me/Public/AirQuality/Slovenia.iox/
可以通过单击工作流程中的三点菜单下载整个项目并下载 IOZ 文件（可以将其作为项目导入您自己的 Omniscope 安装）。
