为什么数据团队需要 Acceldata 多维数据可观察性

拥有复杂数据环境的企业有许多操作盲点。您的数据团队需要一个能消除这些盲点的数据观察解决方案,这样数据投资的回报就不会被性能、可靠性、数据质量和成本等问题所影响。

Acceldata是为处理复杂的数据环境而建立的。它是唯一的多维数据观测平台,可以让你深入了解规模化数据的性能、可靠性和成本。我们帮助确保您的数据供应链在任何时候都是优化和可靠的,无论数据来源、技术或规模如何。

客户选择 Acceldata 的 5 大理由

1

全面了解企业中的所有数据

深入了解推动数据成功的数据质量、性能、成本和其他因素。

2

确保您的数据团队是“第一个知道和第一个修复的”

通过监控所有数据风险,包括模式漂移、数据漂移、数据质量、处理性能和瓶颈、数据移动等,消除数据“盲点”并确保每次都按时交付高质量数据。

3

从“被动修复”转向“预测和预防问题”

利用超越简单监控的高级分析来识别数据和处理中的趋势和异常,从而预测未来事件,并能够触发内置的自动修复运行手册或调用外部流程进行自我调整和自我修复。

4

认证数据集以提高用户对数据的信心

通过对数据质量、可靠性和性能的当前和历史指标的可见性以及众包和构建数据社区的能力来建立对数据的信任,该社区可以通过评级、标签、描述和其他注释来丰富数据资产。

5

提高效率、生产力和成本价值

通过自动化手动任务、识别资源效率低下以及深入了解利用率和成本以与业务收益保持一致,降低数据运营成本。

谁使用 Acceldata 的数据可观察性云?

数据工程师和 SRE

数据科学家

数据架构师、战略家和高管

数据工程师和SRE使用Acceldata来提高系统的可靠性和性能。我们帮助数据团队预防事故,管理流程,并提高数据团队的生产力和数据系统的吞吐量。

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数据科学家使用 Acceldata 来确保跨算法、模型、功能和来源的数据可靠性和质量。

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数据架构师、战略家和高管依靠 Acceldata 来调整业务和数据战略、优化成本并增加数据投资回报。

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“Acceldata 富有远见的解决方案和经验丰富的领导团队提供了颠覆传统数据可观察性市场的潜力,并见证了可持续未来的指数增长。”

-Arjun Mehta,行业分析师