高性能数据分析 (HPDA) 工作负载现在正在应用预测模型以获得更深入的洞察力，并且成功通过算法和深度学习模型结果的快速执行来衡量。HPDA 处于高性能计算 (HPC)、传统业务分析和人工智能 (AI) 的交汇处。欺诈和异常检测、亲和营销和商业智能等关键应用正在利用 HPC 技术获得竞争优势。WEKA 被不断寻求新的先进技术以获得竞争优势和改善业务成果的领先公司使用。HPDA 需要一个现代存储架构，能够处理 Petascale 中要求最苛刻的 I/O 密集型工作负载和对延迟敏感的应用程序。