Domo零售行业应用案例—连锁超市

面对大量的数据,企业愈发头疼,尤其是零售行业。虹科Domo商业智能分析工具“对症下药”,为零售企业海量数据问题提供解决方案。

超市数据-利润分析

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数据预处理

数据预处理

在Domo中,首先需要对各数据表的字段进行备注和说明,然后通过Magic ETL转换相关字段,将表中不需要的字段进行删除。根据表之间的关系,在ETL中进行表连接,最终导出数据源,在该数据源上进行分析和可视化。该连锁超市的数据处理流程如下:

在超市订单数据表中,客户ID由名字和ID构成,产品ID由类别、子类别和产品ID构成,产品名称由制造商、产品名称和产品描述构成。为方便后续操作和阅读,需要将这三列数据进行拆分并修正,删除不必要的分隔符。

在“折扣”字段中,由于带有百分比符号,该字段也被自动识别为文本类型,同样需要将其转换为数值类型。

源数据中的“销售额”字段由于带有货币符号而被设置为文本类型,这不利于我们后续的计算和可视化,因此需要通过文本格式块修正销售额的值,使其显示为数值。

同样的,源数据中的利润也带有货币符号。与销售额不同的是,利润有正负,因此不能直接用文本格式修正,需要先使用拆分块,将利润值分为正负和利润绝对值两列,再使用合并列块,将利润符号与绝对值合并,形成一个新的带正负但是不带货币符号的利润值。

完成对表的基础处理后,需要使用Alert块将不需要的列删除,重命名字段或修改字段类型。

通过订单ID,将处理好的超市订单表与超市退货表进行左连接。通过“地区”字段,将上述表与超市销售人员表进行左连接。

并不是所有订单最终都需要退货的,因此超市订单表与退货表连接后,在“退回”字段中存在大量空值,需要使用“否”进行填充。

三表进行连接后,会存在一些重复字段,需要对重复字段进行删除。其次,需对个别字段进行重命名和修改字段类型。

对于同一订单,若是同一产品购买多件,会将其合并计算销售额和利润。因此,对于订单ID和产品ID均一致的记录,可以认为是重复记录,将其删除只保留一条。

总体概览

想要了解超市的经营情况,首先要对数据有一个总体概览,了解基本数据,包括:

  • 销售额、利润、总体利润率
  • 订单数量、客户数量
  • 客户分布等

销售分析

利润分析

客户分析

配送分析

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