现代数据堆栈的数据可观测性 通过确保可靠性、消除运营盲点和减少支出,最大限度地提高数据投资的投资回报率。 受到全球数据工程和分析团队的信赖 使用 Data Observability Cloud构建和运营成功的数据产品 数据可靠性:通过监控整个数据供应链的数据可靠性,最大限度地减少数据质量和数据中断。 支出智能:通过提供运营可见性、护栏和主动警报来解决成本和资源超支问题。 性能优化:扩展数据和分析平台并通过识别运营瓶颈来提高性能。 学到更多 数据可观察性意味着极高的可靠性、性能和数据工程团队的生产力 300%更高数据工程生产力 20%更快应用程序开发 90%更少数据相关事件 30%更低应用程序开发成本 探索HK-Acceldata产品 数据可观测性云 数据管道可视化 对数据追根溯源 提高管道效率 和可靠性 调整业务和数据战略 了解更多... Pulse 计算性能监控 预测、预防和解决问题 简化配置、调整 和扩展 优化成本和资源 了解更多... TORCH 数据可靠性 预测、预防和解决数据质量问题 跨混合数据湖和仓库自动化数据可靠性 自动检测数据、概念和模式漂移 了解更多... 数据堆栈的数据可观察性 虹科的企业数据可观察性平台适用于多种技术和环境。详细了解如何最大限度地提高您对 Snowflake、Databricks 和 Hadoop 生态系统的投资回报。 学到更多 学到更多 学到更多 观看演示视频 其他资源 数据可观察性的权威指南 选择正确的数据可观察性解决方案 数据可靠性的三个关键支柱 企业数字化转型从数据可观测性开始 客户在说什么 “Acceldata 提供了数据可观察性工具和专业知识来提高我们的数据管道可靠性。它们帮助我们优化了 HDFS 性能,整合了 Kafka 集群,并降低了每次广告展示的成本,这是最关键的性能指标之一。” “Acceldata 支持我们的高速增长,并帮助我们管理世界上最大的即时支付系统之一。如果没有 Acceldata,PhonePe 有史以来最大的数据基础设施计划是不可能实现的。” “Acceldata 的工具解决了我们的分析管道问题,提高了对我们数据系统的可见性,并推荐了扩展和优化我们的系统以满足未来需求的方法。它们帮助 True Digital 过渡到开源技术,使我们能够降低许可成本,同时交付整个企业的关键任务分析。” Previous Next