数据可观测性云 我们的数据可观测性云可确保您的管道的可靠性,并提供对数据环境的可见性,以识别、调查、预防和修复数据问题 Data Observability Cloud 带来的好处 建立数据信任每次都按时交付高质量数据 规模创新提高数据工程生产力并加速采用 增益控制确保资源得到有效利用,并有护栏以使成本与价值保持一致 确保可靠性并深入了解您的数据环境中的性能和支出 数据可靠性提高数据信任度数据可靠性:灵活、自定义和自动化的 DQ 监控、数据协调、架构漂移、数据漂移和异常检测数据管道: 跨技术和环境跟踪端到端管道性能和质量目录和分析:内置可搜索的数据目录 花费情报提高资源效率并使成本与价值保持一致Utilization Insight & Guardrails:成本智能仪表板、异常检测(峰值、长时间运行的查询等)、使用情况护栏、访问日志、配置等消除浪费:检测过度配置、未使用的资源和性能低效支出预测和财务运营:合同计划、当前和预计支出分析以及部门级跟踪、预算和退款 性能优化消除瓶颈并预防事故预测和预防事件:通过自动稳定性跟踪预测未来事件。为外部流程创建细粒度的警报、通知和触发器以加速修复监控和故障排除:跟踪 Databricks 和 Snowflake 等数据处理环境的运行状况。从多集群的角度深入了解单个作业和查询执行。通过事件关联、历史比较、瓶颈分析等,简化根本原因分析并加快平均解决时间优化:通过自动配置建议、模拟、数据布局分析等,最大限度地提高效率和合适的性价比 数据堆栈的数据可观测性 虹科的企业数据可观测性平台适用于多种技术和环境。详细了解如何最大限度地提高您对 Snowflake、Databricks 和 Hadoop 生态系统的投资回报。 学到更多 学到更多 客户在说什么 “Acceldata 提供了数据可观察性工具和专业知识来提高我们的数据管道可靠性。它们帮助我们优化了 HDFS 性能,整合了 Kafka 集群,并降低了每次广告展示的成本,这是最关键的性能指标之一。” “Acceldata 支持我们的高速增长,并帮助我们管理世界上最大的即时支付系统之一。如果没有 Acceldata,PhonePe 有史以来最大的数据基础设施计划是不可能实现的。” “Acceldata 的工具解决了我们的分析管道问题,提高了对我们数据系统的可见性,并推荐了扩展和优化我们的系统以满足未来需求的方法。它们帮助 True Digital 过渡到开源技术,使我们能够降低许可成本,同时交付整个企业的关键任务分析。” Previous Next