在高峰使用时间准确区分网络威胁和合法活动是一项挑战，错误检测可能会导致合法客户使用中断。为了实现准确检测,必须使用来自安全设备的大量数据来训练 AI 模型。他们获得的数据越多，他们的预测就越准确。

一家大型电信提供商将 SQream 与 SAS Viya 集成，以快速摄取和分析来自多个来源的海量数据，然后用于训练其 AI 算法以检测和防止对其庞大网络的网络和 DDoS（拒绝服务）攻击。该解决方案可以在更长的时间内分析更多数据，从而实现极高的检测精度和最小的误报。因此，该公司能够降低运营成本，并将资源从调查虚假威胁转移到更好地处理真实威胁。